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태그: DB설계

총 8개의 글이 있습니다.

💾 DBMS(Database Management System) 넓은 의미에서의 데이터베이스는 일상적인 정보들을 모아 놓은 것 자체를 의미한다. 일반적으로 DB라고 말할 떄는 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요한 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것을 의미한다. 사용자들은 보다 효율적인 데이터 관리뿐만 아니라 예기치 못한 사건으로 인한 데이터의 손상을 피하고, 필요할 때 데이터를 복구하기 위한 강력한 기능의 소프트웨어를 필요로 한다. 이러한 요구사항을 만족시켜주는 시스템을 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라고 한다. 💾 RDBMS(Relational Database Management System) 관계형 데이터베이스는 정규화 이론에 근거한 합리적인 데이터 모델링을 통해 데이터 이상(Ano

데이터모델링

모델링이란 복잡한 현실세계를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정한 표기법으로 모델을 표현하는 기법이다. 마찬가지로 데이터 모델링은 비즈니스를 IT 시스템으로 구축하기 위해 데이터 관점으로 업무를 분석하는 기법으로써, 약속된 표기법으로 데이터의 구조를 표현하는 과정이다. 즉 IT 시스템의 근간이 되는 데이터베이스를 구축하기 위한 분석 및 설계의 과정이라고 할 수 있다. 데이터 모델이 중요한 이유 이유설명파급효과(Leverage)데이터 설계 과정에서 비효율적인 데이터 설계 및 업무 요건을 충족하지 못하는 데이터 설계를 한다면 개발/테스트/오픈/운영의 전 과정에 걸쳐서 엄청난 비용이 발생할 수 있다.복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness)좋은 데이터 모델

무결성 제약조건

무결성이란? 테이블에 중복된 데이터가 존재하거나, 부모와 자식 데이터 간의 논리적 관계가 깨지면 프로그램에 큰 장애가 발생할 수 있다. 데이터 무결성은 이러한 일이 일어나지 않도록 데이터의 정확성, 일관성, 유효성을 유지되는 것을 의미하며, DBMS에서 꼭 신경써야 할 사항이다. 그렇기 때문에 DBMS는 무결성을 지키기 위해 제약조건이라는 기능을 기본적으로 제공한다. 무결성 제약조건의 종류 1. 개체 무결성(Entity integrity) : 기본키는 null 값이 될 수 없음 각 튜플에 접근하기 위해 정의된 기본키가 null값이 되면 튜플의 유일성을 판단할 수 없기 때문에 기본키는 null이 되면 안된다. 2. 참조 무결성(Referential integrity) : 외래키는 참조할 수 있는 값을 가져야함

분산데이터베이스

분산 데이터베이스는 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스이다. 논리적으로는 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산하여 저장되어있는 데이터들의 모임을 지칭한다. 투명성 분산 데이터베이스의 투명성(Transparency)은 해당 데이터베이스를 사용하는 사용자가 데이터베이스 시스템이 분산되어있는 것을 인식하지 못하고 자신만의 데이터베이스 시스템을 사용하는 것으로 인식하도록 만드는 것이다. 네트워크로 치면 다중 서버환경을 떠올리면 된다. 분산 데이터베이스의 투명성은 여러가지 의미를 지닐 수 있다. 외울 필요는 없고, 분산 데이터베이스의 투명성이 어떤 측면에서, 어떻게 지켜져야하는지에 대한 대략적인 그림을 그릴 수 있으면 충분하다

스키마는 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합이다. 스키마는 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 및 데이터 조작 시 데이터 값들이 갖는 제약 조건 등에 관해 전반적으로 정의한다. 사용자의 관점에 따라 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마로 나눠진다. 외부 스키마(External Schema) 외부스키마는 사용자나 응용프로그래머 각 개인의 입장에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의한 것이다. 외부스키마는 전체 데이터베이스의 한 논리적인 부분으로 볼 수 있으므로 서브 스키마(Sub Schema)라고도 한다. 하나의 데이터베이스 시스템에는 여러개의 외부 스키마가 존재할 수 있으며

정규화와 반정규화

💾 정규화(Normalization)란? 정규화는 데이터의 일관성을 지키고 중복을 최소화하기 위하여 데이터를 분해하는 과정이다. 데이터베이스 변경시의 이상현상을 제거하고, 구조를 확장하기 쉽도록 하는 것이 목표이다. 정규형 정규형설명제1정규형속성이 원자성을 가진다. 한 속성이 여러 개의 속성값을 갖거나 같은 유형의 속성이 여러 개 인 경우 해당 속성을 분리한다.제2정규형복합 후보키가 있을때, 후보키에 속하지 않는 속성을 결정하기 위해서 후보키의 전체를 참조해야한다. 부분 함수 종속성을 제거한다.제3정규형일반 속성들 간의 함수 종속 관계가 존재하지 않는다. 이행 함수 종속성을 제거한다.BCNF식별자로 쓰이는 속성이 일반속성에 종속되지 않는다. 후

테이블분할

한 테이블에 대량의 데이터가 저장된다면, 용량(storage)의 한계와 성능(performence)의 저하가 발생한다. 수평/수직 분할 설계는 테이블 구조를 행또는 열을 기준으로 분할함으로써 로우체이닝, 로우마이그레이션 등의 성능 저하를 예방하는 기법이다. 현상설명로우체이닝(Row Chaining)Row의 길이가 너무 길어서 데이터 블록 하나에 데이터가 모두 저장되지 않고, 2개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 로우가 저장되어 있는 형태이다. 하나의 행을 읽을 때 여러개의 데이터 블록을 읽어야 하기 때문에 과정에서 성능이 저하된다.로우 마이그레이션(Row Migration)데이터 블록에서 수정이 발생하면 수정된 데이터를 해당 데이터 블록해서 저장하지 못하는 것을 의미한다. 수평분할(

트랜잭션 ACID와 격리수준

트랜잭션이란 DB에서 처리되는 논리적인 연산 단위를 의미한다. 1개의 트랜잭션에는 1개 이상의 SQL문이 포함된다. 또한 트랜잭션은 분할할 수 없는 최소의 단위로, 전부 적용하거나 전부 취소하는 ALL OR NOTHING의 개념이다. 트랜잭션은 데이터베이스 서버에 여러 개의 클라이언트가 동시에 액세스 하거나 응용프로그램이 갱신을 처리하는 과정에서 중단될 수 있는 경우 등 데이터 부정합을 방지하고자 할 때 사용한다. 트랜잭션의 목적을 달성하며 각각의 트랜잭션을 안전하게 수행하기 위해선 ACID 조건을 충족해야 한다. ACID 원자성 Atomicity 트랜잭션은 DB에 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않아야 한다. 일관성 Consistency 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 데이터베이스