김은빈

• 저는 새로운 것을 알아가고 공부하는 것을 좋아합니다.
• 생각을 글로 (또는 코드로) 체계적으로 정리하는 데 재미를 느낍니다.
• 상황을 다양한 시각으로 바라보고 고려하기 위해 노력합니다.
• 정직하면서 성숙하게 말하는 사람이 되고 싶습니다.

잘 정리된 모습은 아니지만 제가 공부하고 생각한 내용을 기록하는 공간입니다.
들러주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요!

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시계열 압축

데이터베이스

2026. 9. 11.

메트릭 하나를 저장한다고 해보자. 한 데이터포인트는 (series_id, ts, value) 세 값으로 표현된다. 어떤 시리즈인지, 언제 측정했는지, 얼마였는지다. 컬럼 기반으로 쌓으면 이 세 값이 각각 다른 컬럼에 모인다. 그런데 세 컬럼의 성질이 완전히 다르다. series_id : 1001 1001 1001 1001 1001 1002 1002 1002 ... 같은 값이 길게 반복 ts : 1700000000 1700000030 1700000060 ... 일정 간격으로 증가 value : 21.5 21.75 21.5 22.0 ... float64 같은 압축 기법을 세 컬럼에 똑같이 적용하면 손해다. 컬럼마다

객체 표현과 GC

컴파일러

2026. 9. 2.

객체 표현은 언어의 값을 메모리에 어떤 모양으로 담을지를 정하는 설계이고, 값의 수명을 누가 어떻게 끝낼지가 그 설계에 딸려 나온다. 값의 종류가 닫혀 있는지 열려 있는지가 두 선택을 함께 결정한다. 정적 타입 언어는 정수를 기계 워드 하나로 담는다. 컴파일 시점에 이게 정수라는 걸 알기 때문에 타입 정보를 실행 중에 들고 다닐 필요가 없다. 동적 타입 언어는 그럴 수 없다. 값이 어디로 흘러가든 자기가 무엇인지 스스로 알고 있어야 한다. CPython은 모든 값을 힙 객체로 만들고 PyObject * 하나로 가리킨다. 아래는 main(3.16.0a0) 기준이고 측정은 3.14.6에서 했다. 모든 값이 객체다 객체의 머리는 참조 카운트와 타입 포인터다. c struct _object {

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