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Beside the Wheel

태그: nosql

총 17개의 글이 있습니다.
writeConcern
mongodb
writeConcern은 MongoDB에서 쓰기 작업이 몇 개의 노드에 복제되어야 성공으로 간주할지를 결정하는 설정들이다. writeConcern이 높으면 쓰기 지연(latency)이 증가하는 대신, write를 마칠 때 데이터가 안전하게 보관됨을 더 강하게 보장할 수 있다. w, wtimeout, r 세 필드를 설정할 수 있다. w (Write Acknowledgment) 쓰기 작업이 몇 개의 노드에 반영되어야 확인(acknowledgment)을 받을지 지정하는 옵션이다. 레플리카 셋의 노드 수보다 높은 w 값을 설정하면 쓰기가 실패한다. w: 0 쓰기 확인을 기다리지 않는다. 가장 빠른 성능을 제공한다. 네트워크 오류나 서버 장애 시 데이터 손실 가능성이 매우 높다. 로그나 임
MongoDB Aggregation
mongodb
MongoDB의 Aggregation은 각 스테이지가 순차적으로 처리되며, 그 결과를 다음 스테이지로 전달하면서 사용자의 요청을 처리한다. 그래서 각 스테이지들의 배열 순서는 처리 성능에 많은 영향을 미친다. 예를 들어, 필요한 도큐먼트만 필터링 하는 스테이지는 데이터를 그룹핑하는 스테이지보다 앞쪽에 위치해야 그룹핑해야 할 도큐먼트의 건수를 줄일 수 있고, Aggregation의 성능을 높일 수 있다. aggregation 파이프라인의 각 단계에서는 다음과 같은 연산자들을 제공한다. `$project`: 출력 도큐먼트상에 배치할 필드를 지정한다. `$match`: 처리될 도큐먼트를 선택하는 것. find()와 비슷한 역할을 수행한다. `$limit`: 다음 단계에 전달될 도큐먼트의 수를 제한한다. `$
Atlas Search
mongodb
MongoDB의 Atlas Search는 Atlas 클러스터에서 데이터의 세밀한 텍스트 인덱싱과 쿼리를 가능하게 한다. Atlas Search는 데이터베이스에 별도의 검색 시스템을 추가하지 않고도 고급 검색 기능을 사용할 수 있도록 한다. Atlas Search는 여러 종류의 텍스트 분석기 옵션, `$search`와 `$searchMeta` 같은 Atlas Search 집계 파이프라인 단계를 다른 MongoDB 집계 파이프라인 단계와 함께 사용하는 풍부한 쿼리 언어, 그리고 점수 기반 결과 순위 지정을 제공한다. 개념 인덱싱 검색에서 인덱스는 쉽게 검색할 수 있는 형식으로 데이터를 분류하는 데이터 구조다. 검색 인덱스는 전체 컬렉션을 스캔하지 않고도 주어진 용어를 포함하는 문서를 더 빠르게 검색할
Cassandra
nosql
아파치 카산드라(Apache Cassandra)는 자유 오픈 소스 분산형 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 하나로, 단일 장애점 없이 고성능을 제공하면서 수많은 서버 간의 대용량의 데이터를 관리하기 위해 설계되었다. 카산드라는 여러 데이터센터에 걸쳐 클러스터를 지원하며 masterless 비동기 레플리케이션을 통해 모든 클라이언트에 대한 낮은 레이턴시 운영을 허용하며, 성능 면에서 높은 가치를 보인다. Amazon의 Dynamo 분산 스토리지 및 복제 기술과 Google의 Bigtable 데이터 및 스토리지 엔진 모델이 결합된 모델로 처음에 단계적 이벤트 기반 아키텍처 (SEDA)를 사용하여 Facebook에서 설계되었다. 특징 여러개의 데이터 베이스가 복제된다. (마스터기준) 짧은
Memcached VS Redis
nosql
공통점 1. in-memory cache이다. 2. key-value 저장을 지원한다. (redis는 다른 구조의 데이터 저장 또한 지원한다.) 3. NoSQL이다. Memcached 장점 1. 정적 데이터 캐싱에 효과적 Memcached는 HTML같은 작은, 정적 데이터를 캐싱할 때 효율적이다. Redis만큼 정교하지는 않지만 내부 메모리관리는 단순한 경우에 매우 뛰어나다. (metadata에 더 적은 작원을 소모하기 때문이다) Strings(유일한 지원 데이터 타입)은 추가처리가 필요없어 읽기 전용에 적합하다. 큰 규모의 직렬화된 데이터는 큰 저장공간이 필요하다. Redis 데이터 구조는 데이터의 모든 형태를 그대로 저장할 수 있다. Memcached는 직렬화된 형태로 데이터 저장하도록 제
NoSQL에는 ACID가 없다고？
nosql
관계형 데이터베이스는 트랜잭션 ACID 원칙을 철저히 지켜서 데이터의 무결성을 지키려 한다. 관계형 데이터베이스는 위의 ACID 원칙을 지키기 위해 위와 같은 절차를 진행하게된다. 각 비율은 수행 작업의 비중을 의미한다. 그래프를 보면 정보유지를 위한 자원을 정말 많이 사용한다는것을 알 수 있다 실질적으로 데이터를 넣고 빼고 하는 부분은 오직 12프로인 Useful Work 만 사용하면되는데 말이다. 따라서 RDBMS가 아닌 NoSQL은, 이러한 전통적인 ACID 원칙을 철저하게 지키지 않는 대신 다른 방법을 통해 속도를 향상시키고 데이터 안전성을 챙긴다. BASE 속성 이러한 NoSQL의 특성과 원칙을 나타내는 BASE원칙이라는 것이 있다. Basically Available, Soft s
PostgreSQL
postgresql
PostgreSQL(포스트그레스큐엘)은 객체-관계형 데이터베이스 시스템(ORDBMS)이다. 테이블 상속, 함수 오버로딩 등의 기능을 갖추고있으며 복잡한 쿼리와 대규모 데이터베이스를 다룰 수 있도록 한다. PostgreSQL은 현재 세계에서 가장 많이 쓰이는 DBMS 중 하나이다. 다양한 프로그래밍 언어 및 어플리케이션을 지원하여 여러 DBMS 중에서도 특히 개발자들이 선호해 충성도가 높은 편이고, 오픈소스 커뮤니티 또한 상당히 활성화되어 있다. 전 세계에서 개최되는 컨퍼런스나 세미나도 꾸준한 편이다. PostgreSQL은 이러한 장점들을 가지고 있다. 1. 최다 SQL 기능 지원 가장 오랜 기간 개발을 거친 PostgreSQL은 관계형 DB 중에서 최다 SQL을 지원한다. 2. 최다 SQL