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태그: datadog

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DatadogAnomalydetectionAlgorithms

Datadog은 Anormaly detection 기준 설정을 위해 최대 6주간의 데이터를 학습하고, 아래 세 알고리즘 중 하나에 따라 계산한다. Basic (기본) 반복적인 계절성 패턴이 없는 지표에 사용한다. 간단한 롤링 윈도우 분위수 계산으로 예상 값의 범위를 결정한다. 적은 양의 데이터를 사용하고 변화하는 조건에 빠르게 적응하지만, 계절적 동작이나 장기 추세를 반영할 수 없다. Agile (민첩) 계절성이 있고 변동이 예상되는 지표에 사용한다. 이 알고리즘은 지표 수준의 변화에 빠르게 적응한다. SARIMA 알고리즘의 견고한 버전으로, 직전의 과거 데이터를 예측에 반영하여 수준 변화에 대해 빠른 업데이트를 가능하게 한다. 단, 최근의 장기 지속 이상치에 대해서는 견고성이 떨어지는 단점이 있다.

💡 APM, log, Infrastructure를 통합적으로 모니터링·관리하는 클라우드 모니터링 솔루션 여러 클라우드 환경에 나뉘어있는 리소스들을 통합적으로 모니터링 가능하다. 클라우드의 상태를 지속적으로 감시하여 예기치 못한 상황과 오류를 대비, 대응할 수 있다. 장점 에러를 빠르게 확인하여 신속한 대응 가능 애플리케이션 정보(log, query 등) 축적하여 데이터 기반 개선 개발자, 운영팀, 비즈니스 유저간 긴밀한 협업 다양한 언어과 환경을 지원하기 때문에, 원하는 애플리케이션에 확장 가능 커스텀 대시보드 생성 가능 공식 문서가 친절함 단점 비용이 많이 든다. 기능이 많아서 실무에 도입하기 위해 사전 지식이 필요함. Datadog의 주요기능 Integrations 여러가지 서비

datadog APM 기능 사용하기

서버에 datadog agent를 설치하면 CPU 점유율, Memory, Disk사용량 등의 중요한 성능 정보를 모니터링할 수 있다. 하지만 애플리케이션의 전반적인 LifeCycle에 대한 리포트 (ex: GC, JVM, I/O 등)를 바탕으로 에러나 병목현상에 더 빠르게 대응할 수 있도록 하고싶다면 Datadog APM을 연결해야한다. APM 이란? Application Performance Monitoring 의 약자로 구동 중인 애플리케이션의 대한 성능측정과 에러탐지 등, 전반적인 애플리케이션 라이프사이클의 정보를 수집해 모니터링할 수 있게 해준다. 보다 편리성을 위해서 다양하게 시각화한 Metrics, 그리고 API 테스트도 지원한다. 여러 대의 애플리케이션에 설치가 가능하며 이를 한꺼번에 같은 UI

datadog 아키텍처

1. Datedog Agent가 하는 일 (Application에서 서버로) Datedog 사용은 아래와 같은 흐름으로 진행된다. ☝🏻 Datadog 사용 흐름 3단계1. 서버에 Datadog agent를 설치한다. (api키 입력)2. agent가 서버나 애플리케이션의 정보를 수집하여 Datedog 서버로 보낸다.3. 유저가 웹에서 대시보드를 확인한다. Datadog Agent가 어떤 일을 하는지, Agent는 어떤 구조로 구성되어있는지 알아보자. Datadog agent 서버에 설치된 agent는 해당 서버의 시스템 정보를 수집하여 Datadog 서버로 전송한다. 추가적인 설정을 통해 DB, 메모리 스토어 등에서 추가적인 메트릭을 수집할 수 있다. (APM) SNMP SNMP(Simple

helmChart로 Agent 설치

1. helm을 설치한다. 맥에서는 brew install helm을 통해 설치할 수 있고, 윈도우에서는 Chocolatey, 리눅스에서는 Snap에서 패키지를 다운받으면 된다. 또는 바이너리 릴리즈를 다운받아서 직접 설치하는 방법도 있다. 자세한 것은 공식문서에서 확인해보자. 2. Datadog Operator Datadog Operator를 Helm을 통해 설치하는 명령어는 다음과 같다. Terminal window$ helm repo add datadog helm install -n datadog --create-namespace --set fullnameOverride="dd-op"