Skip to content

태그: elk

총 4개의 글이 있습니다.

확장성이 뛰어난 오픈 소스 전체 텍스트 검색 및 분석 엔진 대량의 데이터를 신속하고 거의 실시간으로 저장, 검색 및 분석 일반적으로 복잡한 검색 기능과 요구 사항이 있는 응용 프로그램을 구동하는 기본 엔진 / 기술 핵심 개념 Near Realtime (NRT) Elastic Search는 거의 실시간 검색 플랫폼 문서를 색인할 때부터 검색 기능할 때까지 약간의 대기시간(일반적으로 1초)이 매우 짧음 클러스터(Cluster) 전체 데이터를 함께 보유하고 모든 노드에서 연합 인덱싱 및 검색 기능을 제공하는 하나 이상의 노드(서버) 모음 -노드의 그룹이라고 생각 클러스터는 기본적으로 elasticsearch 라는 고유한 이름으로 식별 이 이름은 노드가 이름으로 클러스터에 참

ElasticSearch 검색 명령어

Elasicsearch 검색 명령어 클러스터 상태 (Health) 클러스터가 어떻게 진행되고 있는지 기본적인 확인 클러스터 상태를 확인하기 위해 `_cat` API를 사용 curl를 사용하여 수행 가능 -노드 정보: GET `/_cat/nodes?v` 상태 정보 : GET `/_cat/health?v` Elasticsearch에서 _언더바가 붙은 것들이 API v는 상세하게 보여달라는 의미 녹색 : 모든 것이 정상 동작 노란색 : 모든 데이터를 사용 가능하지만 일부 복제본은 아직 할당되지 않음(클러스터는 완전히 동작) 빨간색 : 어떤 이유로든 일부 데이터를 사용 불가능(클러스터가 부분적으로만 동작) 데이터베이스(index)가 가진 데이터 확인하기 index는 일반 RDB에서의 DB 역할 모

ELK는 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana, 이 오픈 소스 프로젝트 세 개를 뜻하는 약자이다. Elasticsearch : 검색 및 분석 엔진 Logstash : 여러 소스에 동시에 데이터를 수집하여 변환한 후 Elasticsearch 같은 “stash”로 전송하는 서버 사이드 데이터 처리 파이프라인 Kibana : 사용자가 Elasticsearch에서 차트와 그래프를 이용해 데이터를 시각화 여기에 데이터 수집기인 Beats를 추가한 것을 ELK Stack이라고 한다. Beats를 추가하면 다른 서버에서 데이터를 가져오는 것도 가능해진다. ubuntu 기준으로 elk를 구축해보겠다. Elasticsearch 설치 bash 설치 wget

Logstash는 실시간 파이프라인 기능을 가진 데이터 수집 엔진 오픈소스이다. Logstash는 서로 다른 소스의 데이터를 동적으로 통합하고 원하는 대상으로 데이터를 정규화 할 수 있는 능력을 가진다. 다양한 입력과 필터 및 출력 플러그인을 통해, 모든 유형의 이벤트를 보강하고 변환할 수 있으며, 많은 기본 코텍이 처리 과정을 단순화한다. 따라서 Logstash는 더 많은 양과 다양한 데이터를 활용하여 통찰력 있게 볼 수 있게 해 준다. Logtash 파이프라인 Logstash의 전체적인 파이프라인에는 INPUTS과 FILTERS, 그리고 OUTPUT이 있다. 이 중에서 2가지의 필수적인 요소는 INPUTS과 OUTPUTS이고, 파싱 여부에 따라 필터는 선택적으로 사용이 가능하다. L